Lietuvoje veikia inovatyvi mokymų platforma „RoadMaster VR“, kurios tikslas – revoliucionizuoti profesionalių vairuotojų rengimą pasitelkiant virtualios realybės (VR) ir 5G technologijas.
Projektą įgyvendina UAB „Vertablox“ kartu su partneriais: Kauno technologijos universitetu, „Gluk Media“ ir transporto įmone „cargoGO Logistics“.
Naujas standartas vairuotojų ugdyme
Klasikiniai vairuotojų mokymai yra brangūs, reikalauja daug laiko ir ne visada efektyviai paruošia vairuotojus realioms situacijoms kelyje. „RoadMaster VR“ siūlo skaitmeninį, duomenimis grįstą sprendimą, kuris leidžia:
- Iki 4 kartų greičiau paruošti vairuotojus (pagal „PwC“ tyrimą);
- Sumažinti mokymų kaštus daugiau nei per pusę;
- Ugdymo turinį pritaikyti individualiai, pasitelkiant dirbtinį intelektą;
- Į darbo rinką įvesti naujus darbuotojus operatyviau ir paruošti juos realioms stresinėms situacijoms.
Platforma sukurta kaip nuoseklus mokymų ciklas, o ne fragmentinis sprendimas. Ji apima tiek scenarijų kūrimą, tiek vertinimo modulius, tiek elgsenos analizę.
VR treniruotės pagal realias situacijas
Platforma simuliuoja sudėtingas eismo sąlygas, kurias sunku ar pavojinga imituoti realybėje, pvz.:
- Riboto matomumo situacijas (rūkas, lietus, važiavimas naktį);
- Stabdymą esant netolygiam kelio paviršiui;
- Reakciją į netikėtas kliūtis ar techninius vilkiko gedimus;
- Elgseną ekstremalaus nuovargio atvejais.
Vairuotojas mokosi aktyviai veikdamas – vietoj teorinių diskusijų, situacijos yra patiriamos praktiškai.
Kartu sistema analizuoja vairuotojo biologinius signalus: pulsą, odos elektrinį laidumą ir kitus rodiklius, kurie padeda nustatyti streso lygį konkrečiose situacijose.
Duomenys fiksuojami ir vertinami dirbtinio intelekto algoritmais, kurie leidžia identifikuoti didžiausią stresą sukeliančias situacijas ir pritaikyti mokymo planą individualiai.
5G ryšiu paremta sistema: greita, mobili, lengvai integruojama
Platforma veikia debesijos principu ir yra lengvai integruojama į esamas įmonių mokymų valdymo sistemas (LMS).
Naudojant 5G ryšį, galima:
- Tiesiogiai perduoti vaizdo įrašus ir biologinius duomenis į serverį;
- Automatiškai transformuoti surinktą medžiagą į VR mokymus;
- Teikti realaus laiko grįžtamąjį ryšį vairuotojui mokymų metu;
- Sukurti personalizuotą mokymosi profilį, atsižvelgiant į elgsenos ir streso analizę.
Modulinė architektūra leidžia platformą pritaikyti tiek mažoms transporto įmonėms, tiek tarptautiniams operatoriams, turintiems kelias mokymų bazes ar dirbantiems skirtingose šalyse.
Sistemos analitinis variklis matuoja kiekvieną vilkiko vairuotojo veiksmą: posūkio kampą, stabdymo laiką, reakcijos greitį, o AI modelis automatiškai identifikuoja nuoseklumą, klaidas ar neefektyvius sprendimus.
Tokiu būdu instruktorius gauna duomenimis grįstas įžvalgas apie vairuotojo pažangą ir mokymosi poreikius.
